Python Jobs in Ingolstadt

Excellent programming skills in Python and SQL, with experience processing large-scale structured and unstructured datasets. Experience with scientific Python libraries (., NumPy, SciPy, statsmodels, and scikit-learn) and ML frameworks such as XGBoost, LightGBM, TensorFlow, or PyTorch. Familiarity with Google Cloud Platform

We’re Hiring: AI Edge Solutions Architect. Location: Remote, with 20–30% business travel to Ingolstadt, Germany Contract: 2-year employment contract with Luxoft, with the possibility of extension What You’ll Be Doing: Own the architecture of hybrid cloud/edge voice assistant systems. Design end-to-end ASR → LLM →

Analyzer, Oszilloskop, Computertomographie oder Time-Domain Reflectometry Ansteuerung und Programmierung von Messgeräten zur Auswertung und Visualisierung von Messergebnissen (z. B. in C, Python oder MATLAB) Unterstützung des Teams bei der Ausfallanalyse sowie Durchführung eigenständiger Analysen Konzeption und Erstellung von Prüfhardware und

der Informatik, Computerlinguistik, Software Engineering, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung in der Backend-Entwicklung Nachweisbare Praxis in der Entwicklung von LLM-Applikationen (API-Integration, Prompt Engineering, Tool-Calling, Agentic Workflows)

Valid driver s license > Fluent German and English > Programming and scripting skills in, e.g., Python, Java is an advantage > Experience in telematics, digital services, IoT or infotainment is an advantage BENEFITS > International work environment in one of Germany’s most exciting cities > Highly innovative, agile, and unique team with...

Studium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Optik oder einer vergleichbaren Studienrichtung Kenntnisse im Bereich digitale Signalverarbeitung und/oder Bildverarbeitung Programmierkenntnisse in C/C++, MATLAB oder Python Kenntnisse in optischer Messtechnik oder CAD sind von Vorteil Sicherer Umgang mit den MS-Office-Programmen

Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Multi-Cloud Architekturen Cloud Native: Kubernetes, Docker, CI/CD Python, APIs und Data Engineering OpenSearch Milvus Knowledge Graphs, RDF, SPARQL, GraphRAG LLMs, Agentic AI, Lakehouse- und Enterprise-Architekturen Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2-C1) in Wort & Schrift

Eng kooperiert das Institut mit der TU Dresden, der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg sowie der Technischen Hochschule Ingolstadt. Das Spektrum der verkehrsbezogenen Forschungsarbeiten erstreckt sich über die Bereiche Fahrzeug- und Antriebstechnik sowie Intelligente Verkehrssysteme bis hin zu den Gebieten Disposition, Logistik und Digitale...